인공지능 AI

Nvidia의 중국 시장 전략과 중국의 반도체 자립 노력

myinfo3482-1 2025. 5. 29. 16:11

요약

미국의 AI 칩 수출 제한으로 인해 Nvidia는 중국 시장에서 새로운 전략을 모색하고 있으며, 중국의 주요 기술 기업(Tencent, Baidu 등)은 국산 반도체와 소프트웨어 최적화를 통해 자립을 추구하고 있다. 따라서 Nvidia는 중국에서 품질이 상대적으로 낮고 저렴한 반도체를 판매하려 하고 있으며, 중국의 반도체 자립 노력은 빠르게 발전하고 있지만 여전히 기술적 한계가 존재한다. 아래는 Reuters(2025년 5월 24일)와 CNBC(2025년 5월 26일) 기사를 바탕으로 한 상세 정리다.

 

이미지: https://www.istockphoto.com/

  1. Nvidia의 중국 시장 전략: 저가형 반도체 판매
    미국의 수출 제한으로 Nvidia는 최첨단 AI 칩(H100, H200 등)을 중국에 판매할 수 없게 됐다. 이에 따라 Nvidia는 중국 시장에서의 점유율 하락(2022년 95% → 현재 50%)과 재정적 손실(재고 손실 55억 달러, 매출 손실 150억 달러)을 만회하기 위해 다음과 같은 전략을 채택하고 있다:
    • 저가형 AI 칩 출시: Nvidia는 최신 Blackwell 아키텍처 기반의 저렴한 칩(6,500~8,000달러)을 2025년 6월부터 대량 생산한다. 이 칩은 기존 H20 칩(10,000~12,000달러)보다 가격이 낮고, 고성능 HBM(High Bandwidth Memory) 대신 GDDR7 메모리를 사용해 제조 공정이 단순하다. RTX Pro 6000D를 기반으로 한 이 칩은 성능은 다소 떨어지지만, 중국 시장의 수요와 미국의 수출 규제를 준수하도록 설계됐다.
    • 추가 칩 개발: 2025년 9월부터 또 다른 Blackwell 기반 칩을 생산해 중국 시장에 공급할 계획이다.
    • 경쟁 심화 우려: Nvidia CEO 젠슨 황은 미국의 수출 제한이 지속되면 중국 고객들이 화웨이의 Ascend 910B와 같은 국산 칩으로 전환할 가능성이 높다고 경고했다. 이는 Nvidia가 중국에서 저가형 칩을 통해 시장 점유율을 유지하려는 이유 중 하나다.
      따라서 Nvidia는 중국에서 최첨단 고성능 칩 대신 성능은 낮지만 가격이 저렴한 반도체를 판매하며 시장을 유지하려 하고 있다. 이는 미국의 제재를 우회하면서도 중국 내 수요를 충족하기 위한 타협적 접근이다.
  2. 중국의 반도체 자립 노력: 수준과 한계
    미국의 수출 제한으로 최첨단 AI 칩 확보가 어려워지자 중국은 반도체 자립을 가속화하고 있다. Tencent, Baidu와 같은 기업은 국산 칩과 소프트웨어 최적화를 통해 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처지지 않으려 노력하고 있으며, 화웨이와 같은 기업이 시장 점유율을 확대하고 있다. 중국의 반도체 자립 수준과 한계는 다음과 같다:
    • 국산 칩 개발: 화웨이의 Ascend 910B는 중국 내에서 가장 주목받는 AI 칩으로, Nvidia의 고성능 칩(H100 등)에 비하면 성능이 떨어지지만 특정 작업(예: AI 추론)에서 경쟁력을 갖추고 있다. SMIC와 같은 중국 파운드리는 7나노 공정 기술을 활용해 칩을 생산하며 기술 격차를 좁히고 있다.
    • 소프트웨어 최적화: Baidu는 클라우드 컴퓨팅, AI 모델, 애플리케이션(예: ERNIE 챗봇)을 통합한 ‘풀 스택’ 전략을 통해 최첨단 칩 없이도 효율적인 AI 솔루션을 제공한다. Tencent는 맞춤형 칩과 소프트웨어 최적화를 통해 AI 추론 수요를 충족하며, 하드웨어 의존도를 줄이고 있다.
    • 정부 지원: 중국 정부는 반도체 산업에 수십억 달러를 투자하며 자립을 적극 지원하고 있다. 이는 칩 설계, 제조, 장비 개발 등 전반에 걸친 노력으로 이어지고 있다.
    • 한계: 중국의 반도체 기술은 아직 Nvidia의 최첨단 칩(3나노 공정, HBM3 메모리 등)에 비해 뒤처져 있다. 특히, EUV(극자외선) 노광 장비와 같은 핵심 제조 기술에 대한 접근이 제한돼 5나노 이하 공정에서 어려움을 겪고 있다. 또한, 소프트웨어 생태계와 글로벌 표준 호환성에서도 개선이 필요하다.
      그러므로 중국의 반도체 자립 노력은 상당한 진전을 이루고 있으며, 특정 분야에서 실용적인 성과를 내고 있지만, 글로벌 리더들과의 기술 격차는 여전히 존재한다.

시사점

  1. 지정학적 갈등의 지속
    미국의 AI 칩 수출 제한은 기술 패권을 둘러싼 미중 갈등의 핵심 사례다. 이러한 제재는 글로벌 반도체 공급망을 재편하며, 국가 간 기술 자립 경쟁을 가속화하고 있다.
  2. Nvidia의 양날의 전략
    Nvidia가 중국에서 저가형 칩을 판매하는 전략은 단기적으로 시장 점유율을 유지할 수 있지만, 장기적으로 중국의 국산 칩 개발을 간접적으로 지원할 가능성이 있다. 이는 Nvidia의 글로벌 시장 지배력에 위협이 될 수 있다.
  3. 중국의 기술 자립 가능성
    중국은 정부의 강력한 지원과 기업들의 혁신을 통해 반도체 자립을 빠르게 추진하고 있다. 단기적으로는 기술적 한계가 있지만, 장기적으로 AI 칩과 소프트웨어 생태계에서 글로벌 경쟁력을 갖출 가능성이 있다.
  4. 글로벌 AI 경쟁의 변화
    중국 기업들이 최첨단 칩 없이도 AI 성능을 유지하려는 노력은 AI 기술의 접근성을 높이고, 다양한 하드웨어 환경에서의 혁신을 촉진할 수 있다. 이는 AI 기술의 민주화와 새로운 시장 기회를 창출할 수 있다.
  5. 기업과 정부의 협력 필요
    Nvidia와 중국 기업들의 사례는 기술 제재에 대응하기 위해 민간 기업과 정부의 협력이 중요함을 보여준다. 한국과 같은 국가도 반도체 산업에서 유사한 지정학적 리스크에 대비한 전략이 필요하다.

추가 설명

  • Nvidia의 저가형 칩 품질: Nvidia가 중국에 판매하려는 저가형 칩은 최첨단 칩(H100, B100 등)에 비해 성능이 낮다. 예를 들어, HBM 대신 GDDR7 메모리를 사용하면 메모리 대역폭이 줄어들어 복잡한 AI 학습 작업에는 적합하지 않을 수 있다. 그러나 AI 추론이나 경량 모델 실행과 같은 작업에는 충분히 활용 가능하다. 이는 중국의 중소기업이나 비용 민감형 고객을 타겟으로 한 전략이다.
  • 중국 반도체의 경쟁력: 화웨이의 Ascend 910B는 Nvidia의 A100 수준에 근접한 성능을 제공하지만, 에너지 효율성과 소프트웨어 호환성에서 뒤처진다. 중국은 클라우드 기반 AI 서비스와 같은 대규모 응용 분야에서 국산 칩을 활용하며 실용성을 높이고 있다. 그러나 최첨단 공정(3나노 이하)과 글로벌 표준 생태계 구축에는 시간이 더 필요하다.