AI가 독서에 미치는 영향: 얻는 것과 잃는 것

제목: What’s Happening to Reading?
출처: The New Yorker, 2025년 6월 17일, Joshua Rothman 저

이미지: https://www.newyorker.com/culture/open-questions/whats-happening-to-reading?mc_cid=6f5bee9a0a&mc_eid=1e9cb4ea70

주요 내용

1. AI와 독서의 변화:
   • 인공지능(AI)은 전통적인 텍스트 독서 방식에 근본적인 변화를 가져오고 있다. Joshua Rothman은 The New Yorker 기사에서 AI가 독서 경험을 간소화하고 개인화하며, 동시에 독서의 본질을 위협할 가능성을 탐구한다.
   • AI 도구(예: ChatGPT, Claude, Grok)는 긴 텍스트를 요약하거나, 특정 질문에 대한 답변을 추출하며, 사용자가 원하는 방식으로 정보를 재구성할 수 있다. 예를 들어, Rothman은 Heather Cox Richardson의 Substack 뉴스레터를 ChatGPT로 요약해 읽는 사례를 언급하며, 이는 시간을 절약하지만 원문의 뉘앙스를 놓칠 수 있다고 지적한다.
   • AI는 독서를 “대화형” 경험으로 전환하고 있다. 사용자는 책이나 기사를 직접 읽는 대신 AI와 대화하며 필요한 정보만 추출하거나, AI가 생성한 맞춤형 콘텐츠를 소비한다. 이는 특히 바쁜 현대인들에게 효율적이다.
2. AI가 제공하는 이점:
   • 효율성: AI는 긴 문서를 빠르게 요약하거나 핵심 내용을 추출해 시간 부족으로 전체 텍스트를 읽지 못하는 사람들에게 유용하다. 예: Rothman은 뉴욕 타임스 기사나 긴 잡지 기사의 요약을 AI로 얻는 방식을 언급한다.
   • 맞춤화: AI는 사용자의 관심사와 질문에 맞춰 텍스트를 재구성한다. 예: 특정 주제에 대한 책의 내용을 즉시 대화 형식으로 탐구할 수 있다.
   • 교육적 지원: 학생들은 AI를 활용해 복잡한 텍스트를 이해하거나, 연구를 가속화한다. 2025년 OpenAI 보고서에 따르면, 대학생의 25% 이상이 글쓰기 시작, 텍스트 요약, 창의적 브레인스토밍 등 교육 관련 작업에 ChatGPT를 사용한다.
   • 접근성 확대: AI는 비영어권 독자나 읽기 장애가 있는 사람들에게 번역, 음성 변환, 간소화된 설명을 제공해 독서 접근성을 높인다.
3. AI로 인한 잠재적 손실:
   • 깊이 있는 독서의 감소: AI 요약에 의존하면 텍스트의 문맥, 문체, 세부 뉘앙스를 놓칠 위험이 있다. Rothman은 AI 요약이 원문의 “풍미”를 잃게 한다고 비판한다.
   • 사고력 약화: D. Graham Burnett은 AI 사용이 학생들의 비판적 사고와 독립적 학습 능력을 저하시킬 수 있다고 경고한다. 예: 프린스턴 학생들이 AI 사용을 꺼리는 이유는 학문적 엄격함을 위반할까 두려워하기 때문이지만, 이는 AI가 학습 과정을 “자동화”하며 사고의 깊이를 희생시킬 수 있음을 보여준다.
   • 문화적 손실: 전통적인 독서는 서사적 몰입, 감정적 공감, 지적 탐구를 제공한다. AI가 이를 대체하면, 독서의 예술적·인간적 가치가 퇴색할 수 있다. Rothman은 AI가 독서를 “정보 추출”로 축소시킬 가능성을 우려한다.
   • 허위 정보 위험: AI 생성 콘텐츠는 부정확하거나 편향된 정보를 포함할 수 있다. 73%의 미국인이 온라인에서 진실과 오보를 구분하기 어렵다고 답한 Reuters 보고서(2025)는 AI 기반 정보 소비의 위험을 부각시킨다.
4. 독서의 미래:
   • Rothman은 AI가 독서를 완전히 대체하지는 않겠지만, 독서 방식을 재정의할 것이라고 전망한다. 예를 들어, AI는 책을 “읽는” 대신 사용자와의 대화로 변환하거나, 실시간으로 새로운 텍스트를 생성할 수 있다.
   • 그러나 그는 독서의 인간적 가치를 보존하기 위해 AI를 보조 도구로 사용하며, 전통적인 독서의 즐거움과 깊이를 유지해야 한다고 주장한다.
   • X 게시물에서 @ninchronicles는 “사람들이 매년 점점 덜 읽고 있다”며, AI 기반 독서가 독자와 책의 관계를 바꿀 가능성을 언급했다.

시사점

1. 독서의 재정의:
   • AI는 독서를 정보 중심의 효율적 활동으로 전환시키며, 긴 텍스트를 소화할 시간이나 인내가 부족한 현대인에게 매력적이다. 그러나 이는 독서의 서사적, 감정적, 지적 가치를 희생시킬 수 있다.
   • 교육과 미디어 산업은 AI를 활용해 독서 접근성을 높이면서도, 비판적 사고와 깊이 있는 독서를 장려하는 균형을 찾아야 한다.
2. 교육적 도전:
   • 학생들이 AI를 요약이나 글쓰기에 활용하면서, 전통적인 독서와 작문 능력이 약화될 위험이 있다. Burnett은 AI가 학습을 “자동화”하며 학문적 엄격함을 위협한다고 경고한다.
   • 교육자는 AI를 금지하기보다는, 이를 비판적 사고와 창의성을 강화하는 도구로 통합하는 새로운 교수법을 개발해야 한다.
3. 미디어와 저널리즘의 변화:
   • AI는 뉴스와 긴 기사를 요약해 독자층을 확대할 수 있지만, 저널리즘의 깊이와 독창성을 위협한다. Rothman은 AI가 뉴스 소비를 간소화하면서도 “중복된 보도”를 줄이는 데 기여할 수 있다고 본다.
   • 그러나 AI가 생성한 요약이 편향되거나 부정확할 경우, 신뢰도 높은 저널리즘의 가치를 유지하기 위한 노력이 필요하다.
4. 문화적 보존 필요:
   • 독서의 인간적 가치는 AI로 대체될 수 없는 영역이다. 문학, 철학, 역사 텍스트를 깊이 읽는 경험은 AI 요약으로는 재현되지 않는다.
   • 독자들은 AI를 보조 도구로 활용하되, 전통적인 독서의 즐거움과 지적 가치를 보존하기 위해 의식적인 노력을 기울여야 한다.

결론

AI는 독서를 더 효율적이고 접근 가능하게 만들며, 특히 시간 부족이나 언어 장벽을 겪는 이들에게 유용하다. 그러나 깊이 있는 사고, 감정적 몰입, 문화적 가치를 희생할 위험이 있다. Rothman은 AI를 독서의 보조 도구로 활용하면서 전통적인 독서의 본질을 지키는 균형을 강조한다. 교육자, 미디어, 독자는 AI의 이점을 수용하되, 독서의 인간적 가치를 보존하기 위한 전략을 모색해야 한다.