중국 AI: 오픈소스로 세계를 흔들다!

중국 AI, 돈과 기술로 “세계 제패 꿈꾼다!”

중국이 AI로 세계를 뒤흔들 준비를 마쳤습니다! 중국 정부는 “돈은 문제없어!”라며 1조 위안(약 193조 원, 짜장면 몇 그릇?!) 규모의 벤처자본 유도기금을 조성, AI·양자기술·로봇공학에 20년간 투자합니다. 2025년 과학기술 예산은 3981억 위안(7조 6896억 원, 전년 대비 10%↑), 여기에 AI 전용 600억 위안(1조 1590억 원) 펀드까지! 이 돈으로 딥시크, 알리바바, 샤오미, 바이두 같은 기업들이 GPT-4급 AI 모델을 오픈소스로 공개하며 “무료로 써봐!”를 외칩니다. 이 모델들은 수학, 코딩, 멀티모달(텍스트·이미지·음성 다루기)에서 오픈AI, 구글과 어깨를 나란히 하거나 “우리가 더 쩐다!”를 외칩니다. UBS는 2025년 글로벌 AI 지출 3600억 달러 중 중국이 빅4(마이크로소프트·아마존·구글·메타) 지출의 35%를 차지할 거라며 “중국 AI, 무섭게 달린다!”고 전망했습니다. 이건 단순한 기술 경쟁이 아니라, 미국 중심 AI 시장에 “우린 달라!”를 선언하는 중입니다

 

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중국 빅테크, 오픈소스 AI로 “공짜인데 성능 짱!”

중국 빅테크의 AI 모델은 “공짜인데 이 정도?”라며 세계를 놀라게 합니다. 먼저 딥시크는 ‘프로버 V2’(4월 30일 공개)를 선보였죠. 수학 특화 모델로, 671B 파라미터 버전은 MiniF2F 테스트에서 88.9% 정확도, 수학 올림피아드 문제도 “이건 식은 죽!” 수준으로 풀어냅니다. 알리바바는 ‘큐원3’(4월 28일 공개)을 뽐내며, 6억~2350억 파라미터, 119개 언어, 128K 토큰 처리로 “딥시크 R1, 오픈AI O1, 다 이겼다!”고 자랑. 샤오미는 ‘미모-7B’(4월 30일 공개)로 스마트폰·IoT 기기에서 “쌕쌕” 돌아가는 70억 파라미터 모델을 공개, 오픈AI o1-mini도 “형, 나 따라와!” 수준으로 앞섭니다. 바이두는 4월 25일 ‘어니 4.5 터보’와 ‘어니 X1 터보’로 멀티모달 처리에서 MiniF2F 81.90점을 기록, “딥시크 V3, 챗GPT 4.5, 어디 감히!”라며 으스댑니다. 이들은 오픈소스로 공개해 전 세계 개발자들에게 “맘껏 써!”를 외치며 생태계를 키웁니다.

3쪽: 중국 AI의 오픈소스 전략, “공짜로 세계 정복?”

중국의 오픈소스 AI 전략은 “공짜로 주고 영향력 챙기기”의 신묘한 계획입니다. 딥시크·알리바바·샤오미·바이두는 고성능 모델을 허깅페이스·깃허브에 던지며 “글로벌 개발자들, 우리 기술로 놀아!”를 유도, 기술 확산과 생태계 장악을 노립니다. 이건 단순히 “착한 척”이 아니에요. 중국은 미국의 AI 칩 수출 규제에도 화웨이 칩(어센드910C)으로 딥시크 R1 같은 모델을 훈련, “엔비디아 없이도 잘나가!”를 보여줬죠. 하지만 위험도 있죠. 딥시크는 개인정보 유출 논란(한국 이용자 데이터 중국·미국 전송)과 오픈AI 데이터 무단 사용 의혹으로 “아차!” 했고, 오픈소스 모델의 수익성 문제도 숙제입니다. 그래도 중국은 “돈 많고, 기술 좋고, 의지 빵빵!”이라며 AI 시장의 새 판을 짭니다. 미국 빅테크는 “이거 어쩌지?”라며 긴장, 글로벌 AI 경쟁은 “중국 vs. 나머지”로 치닫습니다. 중국 AI, 과연 “세계 챔피언” 될까요, 아니면 “공짜 치킨 이벤트”로 끝날까요?

 

중국 AI 기업 비교: 딥시크, 알리바바, 샤오미, 바이두 (표 + 시사점)

비교 표: 중국 AI 기업의 본사, 매출, 투자액, 타겟 고객

기업 본사	위치	매출 (최근 연도, 추정)	투자액 (AI 관련)	타겟 고객	특징
딥시크 (DeepSeek)	중국 상하이	비공개 (신생 기업, 매출 미미 추정)	2048개 NVIDIA H800 클러스터 사용, 약 278만 8천 GPU 시간 (수십억 원 추정)	글로벌 개발자, B2B (자동차, 스마트 기기), 개인 사용자 (무료 웹 버전)	“공짜로 GPT급 AI 뿌리며 엔비디아 주가 떨어뜨린 장난꾸러기!”
알리바바 (Alibaba)	중국 항저우, 저장성	2024년 약 1340억 달러 (약 180조 원, 클라우드 및 AI 포함)	AI 클라우드 및 모델 개발에 연간 수십억 달러, 2025년 애플 협업 투자 포함	B2B (중소기업, 글로벌 브랜드), B2C (타오바오, 티몰), AI 개발자	“타오바오로 시작해 AI까지, 뭐든 다 파는 알리바바 마트!”
샤오미 (Xiaomi)	중국 베이징	2024년 약 430억 달러 (약 58조 원, 스마트폰 및 IoT 중심)	AI 및 IoT R&D에 연간 약 20억 달러 추정, ‘미모-7B’ 개발 포함	B2C (스마트폰·IoT 사용자), 개발자 (오픈소스 AI)	“폰 팔던 애가 AI까지? 스마트폰에 AI 심는 샤오미!”
바이두 (Baidu)	중국 베이징	2024년 약 190억 달러 (약 25조 원, 검색 및 AI 중심)	AI R&D에 연간 약 30억 달러, ‘어니’ 모델 및 클라우드 투자	B2B (자동차, 클라우드), B2C (검색 사용자), 개발자	“검색엔진 할배가 AI로 젊어졌다! 어니로 깜짝 놀래킴!”

데이터 출처 및 비고

• 본사 위치: 나무위키(딥시크, 샤오미), 위키백과(알리바바), 공식 정보(바이두).
   
   
   
• 매출: 알리바바(2024년 연합인포맥스 및 위키백과), 샤오미(2024년 추정, 홍콩 증시 데이터), 바이두(2024년 추정, 연합인포맥스). 딥시크는 신생 기업으로 매출 비공개, R&D 중심.
   
   
• 투자액: 딥시크(NVIDIA H800 사용량 기반 추정), 알리바바(애플 협업 및 클라우드 투자), 샤오미(IoT 및 AI R&D 추정), 바이두(AI R&D 공식 발표).
   
   
• 타겟 고객: 기사 및 기업 공식 웹사이트 기반. 딥시크는 오픈소스 모델로 개발자 중심, 알리바바는 이커머스·클라우드, 샤오미는 소비자·IoT, 바이두는 검색·B2B.
• 제약: 최신 매출·투자액은 2025년 기준 추정치 포함. 딥시크는 비상장 기업으로 데이터 제한적.

시사점 요약표: 중국 AI의 글로벌 영향과 과제

코믹 한마디

 

항목	시사점	한마디
기술력	딥시크·알리바바·샤오미·바이두의 GPT-4급 오픈소스 AI는 수학, 코딩, 멀티모달에서 글로벌 빅테크(오픈AI, 구글)와 대등. 중국산 칩(화웨이 어센드910C)으로 학습, 미국 제재 극복.	“엔비디아 없이도 쌕쌕! 중국 AI, 칩 굶어도 잘 크네!”
오픈소스 전략	오픈소스 공개(허깅페이스·깃허브)로 글로벌 개발자 유인, 생태계 확장. 기술 확산 속도 빨라지며 미국 중심 AI 시장에 도전.	“공짜 AI 뿌리며 ‘개발자들, 우리 꺼 써!’ 외치는 중국!”
정부 지원	193조 원 벤처펀드, 1조 원 AI 펀드 등 정부의 대규모 투자로 자립 가속화. AI 산업 글로벌 점유율 35% 목표.	“돈으로 AI 키우는 중국 정부, 지갑이 짜장면집 아냐!”
리스크	딥시크의 데이터 유출·오픈AI 데이터 무단 사용 논란, 오픈소스 수익성 문제. 중국 내 검열(딥시크 웹 버전)로 신뢰도 우려.	“데이터 훔쳤나? 검열했나? 중국 AI, 좀 덜 장난쳐!”
경쟁 구도	알리바바(클라우드·이커머스), 샤오미(IoT), 바이두(검색·자동차) 등 각기 다른 강점으로 시장 세분화. 딥시크는 저비용으로 틈새 공략.	“각자 무기 들고 나선 중국 AI, 누가 짱 먹을까?”
글로벌 영향	애플·GM 등 글로벌 기업과의 협업(알리바바, 딥시크)으로 중국 AI의 국제적 영향력 확대. 유럽(영국) 시장에서도 주목.	“애플도 손잡았다! 중국 AI, 세계로 쭉쭉 뻗는다!”

추가 시사점

• 중국의 강점: 정부의 막대한 자금(193조 원 펀드!)과 오픈소스 전략으로 AI 개발 속도와 접근성을 높여 글로벌 개발자·기업을 끌어모음. 알리바바는 클라우드·이커머스 기반으로 B2B 강세, 샤오미는 IoT·소비자 중심, 바이두는 검색·멀티모달로 다변화, 딥시크는 저비용 고성능으로 신흥 강자.
• 도전 과제: 데이터 윤리(딥시크 논란), 검열 문제, 오픈소스 모델의 수익화는 장기적 숙제. 미국의 기술 제재와 경쟁 심화로 지속적 혁신 필요.
• 글로벌 시장: 중국 AI는 미국 빅테크의 독주를 견제하며 아시아·유럽 시장에서 입지 확대. 하지만 신뢰와 규제 준수가 성공의 관건.