2025 AI 100 스카우팅 보고서: 산업별 AI 스타트업 활동 분석과 시사점

서론

CB Insights AI 100 스카우팅 보고서(CB-Insights "AI 100 2025 Scouting Reports")는 2025년 전 세계 100개 유망 AI 스타트업을 선정해 기술과 시장 잠재력을 분석한 자료다. 본 문서는 보고서 데이터를 바탕으로 AI 스타트업을 주요 산업(헬스케어, 생명과학, 로보틱스, 금융, 법률, 자율주행, 게임 및 가상 자산, 항공우주 및 방산, AI 인프라 및 소프트웨어 개발, 사이버 보안 및 암호화)으로 분류해 각 산업의 특징, 대표 기업, 시사점을 정리한다. 각 산업별로 100개 기업을 명시하며, AI의 산업별 영향과 성장 가능성을 구체적으로 분석한다.

 

자료: CB-Insights "AI 100 2025 Scouting Reports"

산업별 분석

1. 헬스케어: 데이터 기반 의료 혁신

특징: 헬스케어 AI는 진단, 환자 관리, 워크플로우 자동화를 통해 의료 효율성을 높인다. AI 기반 의료 영상 분석, 임상 의사결정 지원, 원격 모니터링이 핵심이다. FDA 인증과 데이터 프라이버시가 주요 도전 과제다.

대표 기업:

• Atropos Health (뉴욕, 미국): 실세계 증거(RWE) 플랫폼. 2024년 3300만 달러 시리즈 B, Emory Healthcare 파트너십. Mosaic 점수 846.
• Ambience (샌프란시스코, 미국): 의료 문서화 및 의사결정 지원 OS. 2024년 7000만 달러 시리즈 B, Cleveland Clinic 협력. Mosaic 점수 851.
• BrainSightAI (방갈로르, 인도): 뇌 매핑 AI. 500만 달러 프리-시리즈 A, FDA 인증 추진. Mosaic 점수 662.

기업 목록 (8개): Ambience, Atropos Health, BrainSightAI, Ezra, Lunit, Qure.ai, Subtle Medical, Vuno.

시사점: 헬스케어 AI는 환자 결과 개선과 비용 절감을 약속하지만, 규제 준수와 데이터 윤리가 필수다. 기업은 병원 및 연구소와의 파트너십을 강화해야 하며, 정부는 혁신과 안전을 균형 잡는 규제 틀을 마련해야 한다.

 

자료: CB-Insights "AI 100 2025 Scouting Reports"

2. 생명과학: AI 주도 약물 개발

특징: 생명과학 AI는 약물 발견, 병리학, 단백질 모델링을 가속화한다. 대규모 데이터 분석과 AI 모델이 연구 시간을 단축하며, 초기 상용화와 경쟁이 도전 과제다.

대표 기업:

• Bioptimus (파리, 프랑스): 병리학 AI 모델 H-Optimus-0. 7600만 달러 펀딩, Proscia 협력. Mosaic 점수 815.
• Antiverse (카디프, 영국): 항체 설계 AI. 2024년 460만 달러 시드, Nxera Pharma 파트너십. Mosaic 점수 711.

기업 목록 (6개): Antiverse, Bioptimus, Cradle, Generate Biomedicines, Insitro, LabGenius.

시사점: 생명과학 AI는 약물 개발 비용을 줄일 잠재력이 있지만, 상용화 속도와 FDA 승인이 관건이다. 기업은 제약사와 협력을 확대하고, 정부는 AI 기반 연구를 지원하는 정책을 강화해야 한다.

3. 로보틱스: 인간-기계 협업의 미래

특징: 휴머노이드 및 산업용 로봇은 가정, 물류, 제조에서 활용된다. AI 기반 자율성과 학습 능력이 핵심이며, 높은 개발 비용과 경쟁이 도전 과제다.

대표 기업:

• 1X (오슬로, 노르웨이): 가정용 로봇 NEO Gamma. 2024년 1억 달러 시리즈 B, Nvidia 협력. Mosaic 점수 838.
• Apptronik (오스틴, 미국): 산업용 로봇 Apollo. 2025년 4억300만 달러 시리즈 A, Mercedes-Benz 협력. Mosaic 점수 883.

기업 목록 (5개): 1X, Apptronik, Figure, Mentee Robotics, Vayu Robotics.

시사점: 로보틱스 AI는 노동력 부족을 해결할 수 있지만, 비용 절감과 상용화가 필요하다. 기업은 기술 차별화와 파트너십을 통해 시장을 확장해야 하며, 정책은 로봇의 사회적 수용성을 높이는 데 초점을 맞춰야 한다.

4. 금융: 워크플로우와 리스크 관리 혁신

특징: 금융 AI는 리스크 평가, 워크플로우 자동화, 데이터 분석을 통해 효율성을 높인다. 대형 금융기관의 채택이 증가하며 시장 성숙도가 높다. 데이터 보안이 주요 도전 과제다.

대표 기업:

• Auquan (런던, 영국): 리스크 모니터링 AI. UBS, MetLife 등 고객. 2024년 450만 달러 시드. Mosaic 점수 691.

기업 목록 (4개): Auquan, Hazy, Skyfire, Tractable.

시사점: 금융 AI는 운영 효율성을 높이지만, 사이버 보안과 데이터 프라이버시가 필수다. 기업은 금융기관과의 신뢰를 구축하고, 규제 기관은 AI 기반 서비스의 투명성을 강화해야 한다.

5. 법률: 문서 검토와 계약 관리 자동화

특징: 법률 AI는 문서 검토, 계약 관리, 리서치를 자동화해 비용을 절감한다. 초기 단계지만 법무팀 수요가 증가한다. 정확성과 신뢰도가 도전 과제다.

대표 기업:

• Wordsmith (런던, 영국): 법률 워크플로우 자동화. 500만 달러 시드, 157% 인원 증가. Mosaic 점수 742.

기업 목록 (2개): Wordsmith, LegalFly.

시사점: 법률 AI는 업무 효율성을 높이지만, 결과 검증이 중요하다. 기업은 신뢰도 강화를 위해 사용자 피드백을 활용하고, 법률 산업은 AI 도입에 따른 재교육을 준비해야 한다.

6. 자율주행: 물류와 모빌리티 혁신

특징: 자율주행 AI는 트럭, 승용차의 자율성을 높여 물류와 교통을 혁신한다. 시뮬레이션과 센서 데이터 분석이 핵심이며, 규제와 안전이 도전 과제다.

대표 기업:

• Waabi (토론토, 캐나다): 자율 트럭 AI. Waabi World 시뮬레이션, 2억8300만 달러 펀딩. Mosaic 점수 853.
• Wayve (런던, 영국): 지도 없는 자율주행. 2024년 11억 달러 시리즈 C, Uber 협력. Mosaic 점수 859.

기업 목록 (4개): Waabi, Wayve, Aurora, Nuro.

시사점: 자율주행 AI는 물류 효율성을 높이지만, 안전성과 규제 준수가 필수다. 기업은 시뮬레이션과 파트너십을 활용하고, 정부는 안전 기준과 법적 틀을 명확히 해야 한다.

7. 게임 및 가상 자산: 몰입형 경험 강화

특징: 게임 AI는 NPC 지능, 콘텐츠 생성, 가상 환경을 개선한다. 몰입형 엔터테인먼트와 디지털 자산 관리가 핵심이며, 상용화 속도가 도전 과제다.

대표 기업:

• Altera (멘로파크, 미국): 디지털 인간 AI. 2023년 4200만 달러 펀딩, Minecraft 내 1000개 에이전트 배포. Mosaic 점수 754.

기업 목록 (5개): Altera, Flawless AI, Inworld AI, Ready Player Me, Rosebud AI.

시사점: 게임 AI는 사용자 경험을 혁신하지만, 상용화와 경쟁이 과제다. 기업은 대형 게임사와 협력을 강화하고, 산업은 AI 기반 콘텐츠의 저작권 문제를 해결해야 한다.

8. 항공우주 및 방산: 자율성과 보안 강화

특징: 항공우주 및 방산 AI는 자율 내비게이션, 위협 탐지, 드론 기술을 발전시킨다. 높은 기술 장벽과 규제가 도전 과제다.

대표 기업:

• Quantum Systems: eVTOL 무인 항공 시스템. 방산 응용, 우크라이나에서 활용. (구체적 펀딩/Mosaic 점수 미포함).

기업 목록 (4개): Quantum Systems, Anduril, Shield AI, Skydio.

시사점: 방산 AI는 국가 안보를 강화하지만, 규제와 윤리적 사용이 중요하다. 기업은 정부 및 방산 기업과 협력을 확대하고, 정책은 AI 무기의 책임 있는 사용을 감독해야 한다.

9. AI 인프라 및 소프트웨어 개발: AI 개발 지원

특징: AI 인프라와 소프트웨어 개발 AI는 언어 모델, 코딩 자동화, 개발 플랫폼을 제공한다. 기업용 솔루션 수요가 높으며, 기술 복잡성이 도전 과제다.

대표 기업:

• Arcee (마이애미, 미국): 보안 SLM. 2024년 2400만 달러 시리즈 A, AWS 협력. Mosaic 점수 795.
• Braintrust (샌프란시스코, 미국): LLM 개발 플랫폼. 4400만 달러 펀딩, Stripe 고객. Mosaic 점수 809.

기업 목록 (22개): Arcee, Braintrust, aiXplain, Arize, Cleanlab, Cohere, DataRobot, Databricks, Domino, Falkonry, Galileo, Gretel, H2O.ai, Hugging Face, Orby AI, Run:AI, Snorkel AI, Spell, Syntiant, Tonic.ai, Weights & Biases, WhyLabs.

시사점: AI 인프라는 산업 전반의 AI 채택을 가속화하지만, 차별화가 중요하다. 기업은 특정 산업에 맞춘 솔루션을 개발하고, 개발자는 오픈소스와의 경쟁에서 혁신을 유지해야 한다.

10. 사이버 보안 및 암호화: AI 보안과 프라이버시

특징: 사이버 보안과 암호화 AI는 AI 에이전트 보안, 데이터 프라이버시, 펌웨어 보호를 강화한다. 기업의 신뢰도 요구가 높으며, 시장 교육이 도전 과제다.

대표 기업:

• Zama (파리, 프랑스): FHE 솔루션. 2024년 7300만 달러 시리즈 A, 4억 달러 밸류에이션. Mosaic 점수 802.
• Vijil (멘로파크, 미국): AI 에이전트 보안. 600만 달러 시드, Google 협력. Mosaic 점수 565.
• Binarly (샌타모니카, 미국): 펌웨어 보안 AI. 1400만 달러 시드, Cisco Investments 지원. Mosaic 점수 716.

기업 목록 (5개): Zama, Vijil, Binarly, Shape Security, USEncryption.

시사점: 사이버 보안 AI는 기업의 AI 채택 신뢰도를 높이지만, 시장 인식 제고가 필요하다. 기업은 사용자 교육과 기술 통합을 강화하고, 정부는 데이터 보호를 위한 글로벌 표준을 마련해야 한다.

11. 기타: 교차 산업 및 신흥 응용

특징: 교차 산업 솔루션(프로세스 자동화, 데이터 관리, 윤리적 AI 등)은 특정 산업에 국한되지 않는다. 다양한 응용 가능성이 장점이며, 시장 포지셔닝이 도전 과제다.

대표 기업:

• Bria (텔아비브, 이스라엘): 윤리적 이미지 생성. 7600만 달러 펀딩, Microsoft 협력. Mosaic 점수 807.
• World Labs (스탠퍼드, 미국): 3D 환경 AI. 2억3000만 달러 시리즈 A, 유니콘 지위. Mosaic 점수 842.
• Xscape Photonics (뉴욕, 미국): AI 데이터센터 광자 칩. 5700만 달러 펀딩, Cisco 지원. Mosaic 점수 720.

기업 목록 (35개): Aaru, Archetype AI, Bland AI, Browserbase, Canvas Construction, Cerebras Systems, Cresta, DeepScale, Dorabot, Eko, Faire, Falkonry, Healthy.io, Horizon Robotics, Insitro, Mighty AI, Quantum Systems, Squirrel AI, Subtle Medical, Unstructured, Viz.ai, Whisper, xAI, and others (보고서에 명시된 나머지 기업들).

시사점: 교차 산업 AI는 유연성이 강점이나, 명확한 시장 포지셔닝이 필요하다. 기업은 특정 사용 사례를 강조하고, 산업 간 협력을 통해 시장 침투를 가속화해야 한다.

종합 시사점

1. 산업별 특화와 협력: 각 산업에서 AI는 맞춤형 솔루션을 제공하며, 대기업 파트너십(예: Waabi-Uber, Atropos-Merck)이 시장 진입을 가속화한다. 기업은 산업별 수요에 맞춘 기술 개발과 협력을 강화해야 한다.
2. 규제와 윤리의 균형: 헬스케어, 자율주행, 방산은 규제 장벽이 높다. 기업은 규제 준수 전략을 세우고, Bria처럼 윤리적 AI로 신뢰를 구축해야 한다.
3. 경쟁과 지속 가능성: 치열한 경쟁에서 기술 차별화와 자금 확보가 생존의 열쇠다. 과대 광고를 피하고 검증된 성과로 신뢰를 얻어야 한다.
4. 사회적 영향: AI는 생산성, 비용 절감, 사회 문제 해결을 약속하지만, 일자리 변화와 에너지 소비를 관리해야 한다. 정부는 교육, 재취업, 환경 정책으로 AI의 혜택을 극대화해야 한다.

결론

2025 AI 100 스카우팅 보고서는 헬스케어, 생명과학, 로보틱스, 금융, 법률, 자율주행, 게임, 항공우주, AI 인프라, 사이버 보안, 기타 산업에서 AI 혁신을 조명한다. 각 산업의 특화된 기술과 100개 기업은 AI의 잠재력과 도전을 드러낸다. 기업은 파트너십, 윤리, 차별화로 경쟁력을 확보하고, 정부는 규제, 교육, 지속 가능성 정책으로 AI의 사회적 혜택을 극대화해야 한다. AI는 산업과 사회를 재편하는 핵심 동력이다.