AI 기업 Databricks: 데이터 및 AI 플랫폼 제공

서론

CB Insights의 Databricks wants to be a one-stop shop for AI 보고서(2024년 4월 19일)는 Databricks(마국 샌프란시스코 본사)가 AI와 데이터 관리에서 선두주자로 자리 잡으려는 계획을 다룬다. 이 회사는 데이터를 관리하고 AI를 활용하는 통합 플랫폼을 목표로, 인수, 투자, 파트너십을 적극 추진한다. 보고서는 Databricks의 전략을 데이터 보안, 데이터 처리, 생성 AI라는 세 가지 핵심 영역으로 정리한다. 본 문서는 이를 쉽게 풀어 설명하고, Databricks의 전략이 AI 산업에 어떤 의미와 영향을 미치는지 정리한다. 분석은 보고서와 CB Insights 데이터를 기반으로 한다. 

 

이미지: Databricks 홈페이지

의미: Databricks가 꿈꾸는 AI 리더십

1. AI 붐 속 폭발적 성장

Databricks는 기업들이 AI, 특히 생성 AI(예: ChatGPT 같은 기술)를 활용하려는 수요를 타고 빠르게 성장했다. 2024년 1월까지의 매출은 16억 달러로, 전년보다 50% 이상 늘었다. 이는 기업들이 AI를 위해 데이터를 정리하고 모델을 만드는 데 Databricks 같은 플랫폼을 찾고 있음을 보여준다. 예를 들어, 2023년 13억 달러에 MosaicML을 인수해 자체 AI 모델 DBRX를 만들었는데, 이는 Databricks가 데이터 관리뿐 아니라 AI 기술에서도 큰 역할을 하려는 계획을 나타낸다. 쉽게 말해, Databricks는 기업이 AI를 쉽게 쓰도록 돕는 ‘만능 도구 상자’가 되고 싶다.

2. 세 가지 핵심 전략

보고서는 Databricks가 집중하는 세 가지 목표를 꼽는다:

• 데이터 보안: 데이터가 새거나 규정을 위반하지 않도록 보호하며 기업의 신뢰를 얻는다.
• 데이터 처리: 데이터를 빠르고 쉽게 정리하고 접근할 수 있게 해 AI 작업을 간편하게 만든다.
• 생성 AI: AI 모델(예: DBRX)을 개발해 기업이 AI를 직접 만들고 활용하도록 돕는다.

이 전략은 Databricks가 데이터와 AI를 한 플랫폼에서 모두 해결하려는 비전을 보여준다. 마치 요리사가 재료 준비부터 요리까지 한 주방에서 끝내는 것과 비슷하다.

3. 생태계 키우기

Databricks는 다른 회사들과 손잡거나 투자하며 AI 시장에서 영향력을 넓히고 있다. MosaicML 인수로 AI 기술을 강화했고, Databricks Ventures라는 투자 부서를 통해 2024년에 더 많은 AI 스타트업에 돈을 넣었다. 또한, 파트너십을 통해 기술과 고객 네트워크를 확장한다. 예를 들어, Databricks는 620억 달러 가치로 평가받으며 2024년에 100억 달러를 추가로 모았지만, CEO는 IPO(주식 상장)를 서두르지 않고 장기 성장에 집중한다고 밝혔다. 이는 Databricks가 AI 시장의 ‘큰 형’ 역할을 하려는 야심을 보여준다.

 

이미지: https://learn.microsoft.com/

시사점: Databricks가 바꾸는 AI 세상

1. 데이터와 AI를 하나로

Databricks는 데이터 관리와 AI를 한 플랫폼에서 해결하려 한다. 이는 기업이 여러 도구를 따로 쓰지 않고, Databricks 하나로 데이터를 정리하고 AI 모델을 만들 수 있게 해준다. 예를 들어, DBRX 같은 AI 모델은 기업이 자신만의 AI를 만들도록 돕는다. 이는 경쟁사(Snowflake, AWS)보다 편리함을 제공하지만, 기업이 Databricks에 너무 의존하면 다른 플랫폼으로 바꾸기 어려울 수 있다. 쉽게 말해, 편리한 ‘올인원 패키지’지만, 한번 쓰면 계속 써야 할지도 모른다.

2. 치열한 경쟁 속 선두 다툼

Databricks는 AI 시장에서 Snowflake, Google, OpenAI 같은 거물들과 경쟁한다. MosaicML을 13억 달러에 산 건 AI 기술의 가치를 보여주고, 투자 활동은 다른 스타트업을 끌어들이려는 전략이다. 하지만 OpenAI(1570억 달러 가치) 같은 경쟁자가 빠르게 치고 나가니, Databricks는 계속 새 기술을 내놓아야 한다. 이는 기업들에게 더 나은 AI 도구를 제공할 기회지만, 스타트업은 Databricks와 협력하거나 독자 생존을 위해 더 노력해야 한다. 비유하자면, Databricks는 AI 시장의 큰 운동장에서 주도권을 잡으려는 팀이다.

3. 데이터 보안의 중요성

Databricks가 데이터 보안을 강조하는 건, 기업들이 AI를 쓰면서 데이터 유출이나 법적 문제를 걱정하기 때문이다. 예를 들어, 금융이나 병원 같은 곳은 데이터 규제가 엄격하다. Databricks는 이런 기업들이 믿고 쓸 수 있는 플랫폼을 만들려 한다. 이는 기업들이 안전하게 AI를 도입할 수 있게 돕지만, Databricks가 보안을 실패하면 고객 전체가 위험해질 수 있다. 즉, Databricks는 믿음직한 ‘금고’ 역할을 해야 한다.

4. 장기적인 성장 준비

Databricks는 단기 돈벌이보다 미래를 준비한다. 620억 달러 가치에도 IPO를 미루고, 투자와 기술 개발에 집중한다. 이는 AI 시장이 계속 변하니 오래 버틸 힘을 키우려는 전략이다. 하지만 경쟁이 워낙 치열해, Databricks는 새 기술과 고객을 계속 확보해야 한다. 기업들은 Databricks로 AI를 빠르게 시작할 수 있지만, 시장 변화나 비용 문제를 고려해야 한다. 마치 마라톤 주자가 초반에 힘을 아끼며 달리는 것과 같다.

결론

CB Insights의 Databricks 보고서는 Databricks가 데이터 보안, 데이터 처리, 생성 AI를 중심으로 AI 시장의 리더가 되려는 계획을 보여준다. MosaicML 인수, 스타트업 투자, 파트너십은 Databricks가 AI 생태계의 중심이 되려는 야심을 드러낸다. 시사점으로는 데이터와 AI의 통합, 치열한 경쟁, 보안의 중요성, 장기 성장 전략이 있다. 기업은 Databricks로 AI를 쉽게 시작할 수 있지만, 의존성과 시장 변화에 주의해야 한다. Databricks의 전략은 AI와 데이터 관리가 산업의 핵심으로 떠오르고 있음을 보여주며, 혁신과 안정성을 함께 추구해야 함을 강조한다.