한국 AI 산업, "큰 장" 열리는데 왜 다들 불안해?

한국 경제가 수출 부진(2025년 수출액 1.9% 감소, 13대 주력 산업 중 9개 침체)으로 롤러코스터 타고 내려가는 중에, AI 산업은 갑자기 "100조 원 대박 장사" 공약으로 들썩이고 있다. 이재명 후보의 "AI 100조 투자", 김문수 후보의 "100조 민관합동펀드" 같은 대선 공약이 업계를 술렁이게 만들고 있지만, 정작 현장은 "이 돈, 진짜 우리한테 올까?"라며 불안한 눈초리다. 마치 동네에 대형 마트 열린다고 소문났는데, 정작 동네 가게들이 "사짜 장사꾼만 배불리겠네" 하며 걱정하는 꼴이다. 이 상황의 원인과 대안을 코믹하게, 하지만 논리적으로 파헤쳐보자.

 

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왜 AI 업계가 설레면서도 덜덜 떠는가?

1. 100조 공약, 돈은 많지만 "눈먼 돈" 될까?
   대선 후보들이 AI 산업에 100조 원을 쏟아붓겠다고 외치면서 업계는 들썩이고 있다. 이재명은 "모두의 AI", 김문수는 "K-오픈AI"로 한국형 대규모언어모델(LLM)을 만들겠다고 공약했다. 문제는 이 거대한 돈이 제대로 된 전략 없이 뿌려질까 봐 걱정이다. 과거 창업 지원 사업에서 중복 투자, "먹튀" 사례가 있었던 터라, AI 스타트업들은 "진짜 기술 있는 기업이 아니라 로비 잘하는 사짜들이 돈 싹쓸이할까" 두려워한다. 예를 들어, 한 스타트업은 200만 원 멤버십 가입으로 정부 1억 원 지원을 따주겠다는 컨설팅 제안을 받았다. 이건 마치 "돈 뿌리는 축제 열린다!" 했는데, 정작 줄 서서 돈 줍는 건 동네 양아치들 같은 상황이다.
2. 정부 의존도 급등: 민간 투자 얼어붙고 정책 사업에 올인
   스타트업얼라이언스에 따르면, 투자 혹한기로 정부 지원 사업에 의존하는 스타트업 비중이 2023년 24%에서 2024년 49.6%로 두 배 뛰었다. 민간 투자가 위축되면서 AI 기업들이 해외 시장 뚫기 대신 국내 정책 사업 따내기에 목숨 걸고 있다. 이건 마치 글로벌 무대에서 챔피언 될 꿈을 접고, 동네 씨름대회 상금 노리는 선수 같은 꼴이다. 이경전 경희대 교수는 "공공 주도 사고에 갇혀 기업이 스스로 경쟁력을 키우지 못한다"고 꼬집었다. 정부 사업 따내기에 혈안이 된 기업들은 기술 개발보다 로비, 학연, 지연 동원에 에너지를 쏟고 있다.
3. K-LLM 줄대기 논란: 특정 기업 특혜 우려
   한국형 LLM 개발을 둘러싸고 벌써 특정 기업(LG AI연구원, 네이버, 업스테이지 등)이 대선 캠프와 물밑 접촉 중이라는 소문이 돈다. 컨소시엄에 끼려는 기업들이 학연·지연 동원해 줄대기에 나섰고, 정부가 올해 "월드 베스트 LLM" 프로젝트로 5~10개 팀을 뽑을 계획이다. 하지만 일부 기업은 정부 사업 참여를 부담스러워한다. 대기업 SI 계열사 관계자는 "정부 사업은 요구사항 많고, 핵심 인력 빼앗겨 손해"라고 털어놨다. 이건 마치 동네 큰 잔치에 초대받았는데, "잔치 준비하느라 내 가게 문 닫아야 하나?" 걱정하는 상황이다.
4. AI에만 몰빵? 바이오·양자 등은 찬밥 신세
   AI 공약이 워낙 화려하다 보니, 바이오헬스(2025년 수출 11.0% 성장), 양자컴퓨터, 신소재 같은 다른 신산업은 뒷전이다. 안태욱 KAIST 교수는 "AI만 지원하면 다른 분야는 찬밥"이라며 균형 잡힌 투자를 촉구했다. 이성엽 고려대 교수는 "미국·중국과 차별화된 한국 AI 전략이 안 보인다"고 비판했다. 이건 마치 동네 축제에서 떡볶이만 잔뜩 만들고, 김밥·만두는 아예 안 챙긴 꼴이다.
5. 플랫폼 규제와 AI 진흥의 모순: 부메랑 맞을라
   디지털경제연합은 "플랫폼 규제와 AI 진흥은 공존 불가"라고 경고했다. AI는 플랫폼(네이버, 카카오 등)을 통해 서비스로 구현되는데, 플랫폼을 규제하면 AI 산업도 타격받는다. 예를 들어, 네이버의 AI 서비스가 플랫폼 규제로 제약받으면, K-LLM 개발이 아무리 성공해도 사용자에게 다가가지 못한다. 이건 마치 "AI 요리 잘 만들어라!" 하면서 정작 요리를 담을 접시를 깨뜨리는 꼴이다.

시사점과 대안: 동남아 기회와 연계한 한국 AI의 반전 전략

한국 AI 산업이 "큰 장" 열리며 들썩이지만, 눈먼 돈 경쟁, 정부 의존, 전략 부재로 위태롭다. 이를 한국 경제의 수출 부진(2025년 수출 1.9% 감소, GDP 0.95%)과 동남아 AI 인프라 붐(2028년 디지털 경제 3300억 달러)과 연결해, 코믹하지만 논리적인 대안을 제시한다.

1. 눈먼 돈 막으려면 투명한 심사와 민간 주도 키워야
   100조 원 AI 예산이 "사짜 컨설팅"과 로비로 낭비되지 않으려면, 정부는 투명한 심사 기준과 민간 주도 생태계를 만들어야 한다. 예를 들어, "월드 베스트 LLM" 선발에 독립적인 전문가 패널(학계·민간 70% 이상)과 오픈소스 기반 평가를 도입해 공정성을 높여야 한다. 민간 투자를 활성화하려면 코리아스타트업포럼의 제안처럼 퇴직연금의 벤처투자 허용, M&A 규제 완화로 민간 자금(2024년 벤처투자 4.8조 원→2026년 7조 원 목표)을 끌어와야 한다. 이건 마치 동네 장터에서 "가짜 명품 파는 놈들 색출!" 하며 진짜 장사꾼만 키우는 전략이다.
2. K-LLM, 동남아 시장 겨냥해 글로벌 경쟁력 강화
   한국형 LLM이 "AI 갈라파고스" 되지 않으려면, 동남아의 AI 인프라 붐을 활용해야 한다. 동남아 디지털 경제는 2028년 3300억 달러로 성장하며 AI 수요가 폭발 중이다(베트남 전기차 시장 150억 달러, 인도네시아 스마트시티 20% 성장). 네이버가 태국어 LLM을 개발하듯, K-LLM은 동남아 언어(태국어, 말레이어, 인도네시아어) 기반으로 현지화해야 한다. 예를 들어, KT는 비엣텔과 1300억 원 AX 파트너십으로 베트남 AI 시장을 공략 중이다. 정부는 K-LLM 컨소시엄에 동남아 진출 전략을 의무화하고, 5조 원 규모의 동남아 AI 펀드를 조성해야 한다. 이건 K-LLM을 "동네 잔치용 AI"가 아니라 "글로벌 스타 AI"로 키우는 전략이다.
3. AI만 몰빵 말고, 바이오·양자와 균형 잡아야
   AI에 100조 원 쏟아붓는 건 좋지만, 바이오헬스(2025년 수출 11.0% 성장), 양자컴퓨터, 신소재도 키워야 한다. 바이오헬스는 미국의 의약품 수요(2024년 5500억 달러)로 수출 잠재력이 크고, 양자컴퓨터는 AI 연산 속도를 100배 이상 높일 기술이다. 정부는 AI 예산 70%, 바이오 20%, 양자·신소재 10%로 포트폴리오를 나눠야 한다. 예를 들어, 바이오 R&D에 연 5조 원, 양자컴퓨터에 2조 원 투자하면 균형 잡힌 신산업 생태계가 만들어진다. 이건 마치 떡볶이만 잔뜩 만들지 말고, 김밥·만두도 함께 차려서 동네 잔치 풍성하게 만드는 전략이다.
4. 플랫폼 규제 풀고 민간 혁신 날개 달자
   플랫폼 규제가 AI 산업의 발목을 잡는다. 디지털경제연합의 지적처럼, 네이버·카카오 같은 플랫폼이 AI 서비스의 핵심 전달 창구다. 정부는 플랫폼 규제를 완화(예: 데이터 3법 강화로 AI 데이터 활용 자유도↑)하고, 스타트업얼라이언스의 제안대로 노동시간 유연화를 통해 AI 인력의 창의성을 키워야 한다. 예를 들어, 네이버의 AI 서비스가 규제 없이 동남아 시장에 진출하면, 2028년까지 연 5000억 원 매출을 추가로 창출할 잠재력이 있다. 이건 AI 요리를 맛있게 만들었는데, 접시 깨뜨리지 말고 "자, 맛있게 드세요!" 하며 내놓는 전략이다.
5. 동남아 AI 인프라와 손잡고 수출 부진 돌파
   한국 경제의 수출 부진(자동차 -8.0%, 정유 -19.3%)을 극복하려면, 동남아의 AI 인프라 붐을 타야 한다. 동남아는 지정학적 중립성(미국 관세 15%, 중국 수요 부진 우회), 저렴한 비용(말레이시아 물값 0.37달러/kWh), 젊은 인력(베트남 개발자 43만 명)으로 AI 인프라의 핵심지다. KT는 비엣텔과, LG CNS는 인도네시아 시나르마스와 협력하며 이미 발 빠르게 움직이고 있다. 정부는 동남아 AI 시장 공략을 위해 5조 원 규모의 민관 합동 펀드를 조성하고, 한-베트남·인도네시아 디지털 FTA를 2026년까지 체결해야 한다. 이건 마치 중국·미국 시장 문 닫혔을 때, 동남아라는 새 VIP 손님을 끌어들이는 전략이다.

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결론: AI 큰 장에서 동남아와 함께 홈런 치자

한국 AI 산업은 100조 원 공약으로 "큰 장"이 열리며 들썩이지만, 눈먼 돈 경쟁, 정부 의존, 전략 부재, 플랫폼 규제로 위태롭다. 이를 뚫으려면 투명한 심사와 민간 주도, 동남아 겨냥 K-LLM, AI·바이오·양자 균형 투자, 플랫폼 규제 완화, 동남아 AI 인프라 협력이 필요하다. 한국 경제가 수출 부진으로 헉헉대는 지금, 동남아의 AI 붐은 반전 홈런을 칠 기회다. 이건 마치 동네 가게가 망할 위기에서 동남아라는 새 시장에 간판 걸고, AI로 대박 메뉴 내놓는 드라마 같은 전략이다. 자, 방망이 들고 동남아로 달려가자!