인공지능 AI 145

글로벌 및 한국의 AI 약물 연구·개발(AI-driven Drug Discovery)

글로벌 및 한국의 AI 약물 연구·개발(AI-driven Drug Discovery, 이하 AI 약물 R&D) 산업의 시장 규모, 전망, 한국 현황, 해외와의 비교, 시사점을 정리한 내용입니다. 출처를 명확히 포함하여 신뢰성을 확보했습니다. 1. 글로벌 및 한국 AI 약물 R&D 시장 규모글로벌 시장 규모현재 규모: 2023년 글로벌 AI 약물 R&D 시장은 약 10억~15억 달러로 추정된다. 이는 전체 제약 산업(2023년 매출 1조 4,506억 달러)의 일부를 차지하며, AI 기술 투자가 빠르게 증가 중이다.출처: Statista, "Global Pharmaceutical Industry - Statistics & Facts," 2024; Precedence Research, "AI in Drug ..

인공지능 AI 2025.06.08

주요 AI 도우미의 엄격한 독해 테스트 결과

제목: 주요 AI 도우미들이 엄격한 독해 테스트에 어떻게 대응했나출처: The Washington Post (https://www.washingtonpost.com/technology/2025/06/04/ai-summarizers-analysis-test-documents-books/?mc_cid=5da16c4a5e&mc_eid=1e9cb4ea70)주요 내용:테스트 개요: 5개 주요 AI 챗봇(ChatGPT, Claude, Copilot, Meta AI, Gemini)을 대상으로 소설(‘All the Smoke’), 의학 연구 논문, 법률 계약서, 도널드 트럼프 연설문 등 4가지 텍스트에 대한 독해 능력을 평가. 총 115개 질문(객관식, 주관식 포함)으로 요약, 분석, 맥락 이해 능력 측정.결과:Cla..

인공지능 AI 2025.06.06

딥페이크 및 AI 기반 사기: 요약

Deepfake and AI-Powered Scams: Summary 제목: You’re Not Ready for AI-Powered Scams출처: Wired (https://www.wired.com/story/youre-not-ready-for-ai-powered-scams/)주요 내용:AI 기술, 특히 딥페이크를 활용한 사기가 급증하며 개인과 기업을 위협.2023년 딥페이크 사기 3,000% 증가, 평균 피해액 $500,000. 예: 2024년 홍콩 금융 직원이 CFO 딥페이크 영상통화로 $3,900만 송금.DeepFaceLab 같은 오픈소스 도구로 딥페이크 제작이 쉬워지고, 북미에서 2023년 사기 1,740% 급증, 암호화폐 사기가 88% 차지.AI는 음성 복제, 비디오 조작, 맞춤형 피싱 등으..

인공지능 AI 2025.06.06

레딧, 앤트로픽을 데이터 스크래핑으로 고소: 규정을 무시한 AI 기업 논란

제목 (영어)"Reddit Sues Anthropic Over Data Scraping: Controversy Surrounding AI Company’s Rule Violations"출처기사:Gizmodo, "Reddit Sues Anthropic, Accusing It of Illegal Data Use" (2025년 6월 6일).Ars Technica, "Reddit sues Anthropic over AI scraping that retained users’ deleted posts" (2025년 6월 6일).Business Standard, "Reddit vs Anthropic: Reddit sues Anthropic for scraping user-generated content" (2025년..

인공지능 AI 2025.06.06

Rocket Software 기업의 중단없는 IT 현대화

제목"로켓 소프트웨어: IT 현대화, 중단 없이" "Rocket Software: Modernization Without Disruption"출처웹사이트: Rocket Software 공식 사이트, "Hybrid Cloud Solutions" (https://www.rocketsoftware.com/en-us/solutions/hybrid-cloud?mc_cid=5da16c4a5e&mc_eid=1e9cb4ea70&utag_name=2025_Q2_Global_C_Cross_HCS_Awr_EM_MIT_1P_SwitchWOReplacing, 2025년 6월 5일 접속).추가 자료:오픈텍스트(OpenText) AMC 사업 인수 관련: Rocket Software 공식 발표 (2024년 5월).메인프레임 취약점 ..

인공지능 AI 2025.06.06

중국 젊은이들의 점쟁이가 된 딥시크(DeepSeek)

주요 내용 (쉽게 정리)제목: MIT Technology Review Narrated: 중국 젊은이들의 점쟁이가 된 딥시크(DeepSeek)딥시크(DeepSeek)와 AI 점술의 부상:중국의 첨단 AI 모델 딥시크 R1(DeepSeek R1)이 전통 점술인 '바지(BaZi, 사주팔자)' 분석을 제공하며 젊은이들 사이에서 큰 인기.바지는 생년월일시를 바탕으로 나무, 불, 흙, 금, 물의 오행 균형을 분석해 운명(커리어, 연애, 재정 등)을 예측하는 전통 점술.사용자 장(Zhang, 가명)은 딥시크로 2025~2027년이 '불'의 시기로, 커리어에 좋은 시기라는 예측을 받아 창업 결정을 확신.딥시크의 활용과 인기:딥시크는 24/7 무료로 웹과 앱에서 사용 가능. 전통 점쟁이(세션당 500위안, 약 9만 원)..

인공지능 AI 2025.06.06

OpenAI가 AI 노트테이킹 앱 스타트업을 죽이고 있다

AI 노트테이킹 앱이란?AI 노트테이킹 앱은 인공지능(AI)을 활용해 회의, 강의, 전화 통화 등의 음성을 자동으로 기록하고, 내용을 정리해주는 소프트웨어입니다. 사용자가 직접 메모를 작성하지 않아도 음성을 텍스트로 변환(음성-텍스트 변환, STT)하고, 중요한 내용을 요약하거나 키워드를 추출해 효율적으로 정보를 관리할 수 있도록 돕습니다. 이러한 앱은 업무 생산성을 높이고, 특히 다량의 대화나 강연을 기록해야 하는 전문직(예: 비즈니스맨, 학생, 기자)에게 유용합니다. 주요 기능음성-텍스트 변환 (Transcription):실시간 또는 녹음된 음성을 텍스트로 변환.다중 언어 지원, 억양 및 화자 구분(예: 회의에서 누가 말했는지 표시).예: Otter.ai는 회의 중 화자를 식별해 대화별로 정리.요약 ..

인공지능 AI 2025.06.06

빅테크들의 AI 데이터센터 투자, 핵에너지, AI 노트테이킹 확대 동향

자료 근거데이터센터 투자 및 클라우드 인프라:출처: 사용자 제공 정보 (“Hot: Data center spend”, “Cloud capex 2025 projected”, “Cloud nuclear blur”).구체적 자료:Amazon의 $10B 노스캐롤라이나 데이터센터 투자: CNBC (2025년 6월 4일), AboutAmazon, NC Governor, Business NC, Maginative.2025년 클라우드 capex: Amazon, Alphabet, Microsoft 합산 $250B 예상 (Maginative, 2025년 6월).핵에너지 협력: Amazon의 Talen Energy 인수 및 X-energy 투자 (DCD, 2024년), Microsoft의 Three Mile Island 계..

인공지능 AI 2025.06.06

AI가 해커의 능력을 강화하는 방식과 범죄자들이 AI를 활용하는 5가지 방법

주요 내용 요약 항목 세부 내용AI가 해커를 강화하는 방식- 대규모 코드 생성으로 공격 속도 및 규모 증가- 피싱 공격 정교화(문법 오류 없는 자연스러운 이메일 생성)- 딥페이크로 신뢰 붕괴(이메일, 영상 통화 신뢰 불가)범죄자의 AI 활용 5가지- 피싱 강화: 개인화된 이메일 대량 생성(2023년 피싱 1,265% 증가)- 딥페이크 사기: 임원 사칭(2019년 24만 달러 이체 사례)- 악성코드 개발: 실시간 변형(모리스 웜 2.0 사례)- 자동화된 공격: 네트워크 취약점 스캔 및 악용- 데이터 조작: AI 학습 데이터 오염으로 오작동 유도비판적 분석- 해커 진입 장벽 낮아짐, 방어 속도보다 공격 속도 빠름- 딥페이크로 사회적 신뢰 붕괴- 규제와 윤리적 가이드라인 부족, 지속 가능성 문제시사점- AI ..

인공지능 AI 2025.06.05

Big Tech의 AI 활용 계획 전망, 문제점, 개선방향

주요 해외 신문 기사와 관련 정보를 바탕으로 Big Tech의 AI 활용 계획, Google의 'Ask Photos' 기능 문제점, 그리고 AI에 대한 맹목적 신뢰를 피하는 방법에 대한 주요 내용과 시사점을 정리하겠습니다. Big Tech AI 활용 항목 세부 내용 Big Tech AI 활용- 'Everything Apps'으로 생태계 통합(Google, Apple, Meta)- AI Mode로 대화형 검색, 결제, 창작 등 모든 기능 제공- 사용자 종속성 강화 목적Google Ask Photos 문제- 자연어 사진 검색 기능, 사용자 불만으로 출시 중단- 부정확한 결과, 신뢰도 부족- AI Overviews도 허위 정보(고양이 달 탐사)로 신뢰 문제 경험AI 맹목적 신뢰 방안- 겸손한 태도: AI..

인공지능 AI 2025.06.05