델코최민성 도시부동산이야기

출처: MIT Technology Review, “AI’s energy impact is still small—but how we handle it is huge” (2025년 5월 20일)저자: David RotmanMIT Technology Review의 의견 기사 “AI’s energy impact is still small—but how we handle it is huge”는 AI 데이터센터의 전력 수요가 전체 전력 소비에서 차지하는 비중은 작지만, 이를 관리하는 방식이 경제 전반의 전력화(electrification)와 기후 목표에 중대한 영향을 미칠 것이라고 주장한다. 이 기사는 “POWER HUNGRY: AI and our energy future” 시리즈의 일부로, AI의 에너지 소비 문..

출처: MIT Technology Review, “Four reasons to be optimistic about AI’s energy usage” (2025년 5월 20일)저자: Casey CrownhartMIT Technology Review의 기사 “Four reasons to be optimistic about AI’s energy usage”는 AI의 급증하는 에너지 소비와 기후 영향에 대한 우려 속에서, AI의 에너지 효율성을 높이고 지속가능성을 개선할 수 있는 구체적인 이유들을 제시한다. 이 기사는 “POWER HUNGRY: AI and our energy future” 시리즈의 일부로, AI의 전력 수요 문제를 낙관적으로 접근하며 해결책을 탐구한다. 아래는 기사의 주요 내용을 객관적으로 정..

출처: MIT Technology Review, “Can nuclear power really fuel the rise of AI?” (2025년 5월 20일)저자: Casey CrownhartMIT Technology Review의 기사 “Can nuclear power really fuel the rise of AI?”는 AI 데이터센터의 급증하는 전력 수요를 충족하기 위해 핵에너지가 대안으로 주목받고 있지만, 현실적 제약으로 인해 단기적 해결책이 되기 어렵다는 점을 다룬다. 이 기사는 “POWER HUNGRY: AI and our energy future” 시리즈의 일부로, AI의 에너지 소비와 기후 영향을 탐구한다. 아래는 기사의 주요 내용을 객관적으로 정리하고, 외부 지식을 활용해 알기 쉽게 설..

출처: MIT Technology Review, “AI could keep us dependent on natural gas for decades to come” (2025년 5월 20일)저자: Lois ParshleyMIT Technology Review의 기사 “AI could keep us dependent on natural gas for decades to come”는 인공지능(AI) 데이터센터의 급증하는 전력 수요가 미국에서 천연가스 발전소 신설을 촉진하며 청정에너지로의 전환을 지연시킬 가능성을 다룬다. 이 기사는 “POWER HUNGRY: AI and our energy future” 시리즈의 일부로, AI의 에너지 소비와 기후 영향을 탐구한다. 아래는 기사의 주요 내용을 객관적으로 정리하고..

출처: MIT Technology Review, “The data center boom in the desert” (2025년 5월 20일)저자: Emily NajeraMIT Technology Review의 기사 “The data center boom in the desert”는 네바다주 리노(Reno) 근처에서 급증하는 AI 및 클라우드 데이터센터의 물 소비와 환경 영향을 다룬다. 이 기사는 “POWER HUNGRY: AI and our energy future” 시리즈의 일부로, AI의 에너지 및 자원 수요와 기후 비용을 탐구한다. 아래는 기사의 주요 내용을 객관적으로 정리하고, 핵심 메시지를 간결히 전달한다.주요 내용 요약네바다의 데이터센터 붐네바다주 북서부, 특히 리노 동쪽의 타호 리노 산업단지..

MIT Technology Review의 특별 기획 “POWER HUNGRY: AI and our energy future”는 인공지능(AI)의 급증하는 에너지 소비와 그로 인한 환경적, 사회적 영향을 다룬다. 이 기획은 AI의 현재 에너지 사용 현황, 향후 증가 전망, 전력 공급원, 비용 부담 주체, 그리고 지속가능성에 대한 심층 분석을 제공한다. 본 글은 이 기획의 주요 내용을 객관적으로 정리하고, 관련 외부 지식을 활용해 알기 쉽게 설명하며, 그 의미와 시사점을 도출한다. 주요 내용 요약AI의 높은 에너지 수요AI는 딥러닝과 생성형 AI 모델의 훈련(training)과 추론(inference) 과정에서 막대한 전력을 소모한다. 추론은 사용자가 텍스트 쿼리, 이미지 생성, 비디오 제작 등을 요청할 때..

1. 비교 분석: 신주과학단지 vs. 용인반도체클러스터아래는 대만의 **신주과학단지(Hsinchu Science Park)**와 한국의 용인반도체클러스터의 특징, 규모, 기업체 수, 매출, 대표 기업 활동을 비교한 표이다. 정보는 최신 자료와 웹 검색 결과를 기반으로 하며, 일부 추정치가 포함될 수 있다. 항목 대만 신주과학단지한국 용인반도체클러스터특징- 1980년 설립, 세계적 반도체·전자부품 클러스터- 반도체 설계, 제조, 패키징 통합 생태계- ITRI(공업기술연구원)과 연계, 기술 창업 촉진- AI, 5G, IoT 중심 R&D 허브- 2021년 착공, 2030년 1호기 가동 목표- 반도체 제조 중심, HBM 및 파운드리 특화- 삼성전자·SK하이닉스 주도, 국가첨단산업벨트 핵심- AI 반도체와 데이터..

1. 협력 현황엔비디아는 AI 및 고성능 컴퓨팅 GPU 시장의 선두주자로, 한국의 삼성전자, SK하이닉스, 그리고 AI 칩 스타트업들과 협력하고 있다. 주요 현황은 다음과 같다.삼성전자:파운드리 협력: 엔비디아는 주로 TSMC에 GPU 생산을 의존하지만, TSMC의 생산 제약과 비용 상승으로 삼성전자의 파운드리 활용 가능성이 대두되고 있다. 2023년 논의에 따르면, 엔비디아는 삼성의 3nm 공정과 2.5D 패키징 기술을 검토하며 AI GPU 일부 위탁 생산을 탐색했다.HBM 공급: 삼성전자는 HBM3 및 HBM4 공급에서 SK하이닉스에 이어 2위로, 엔비디아의 수요 증가에 따라 협력을 확대하고 있다. 최근 HBM4 수율 개선은 협력 강화의 기반이 된다.AI 칩 개발: 삼성의 파운드리와 협력해 리벨리온(..

엔비디아 GPU의 중요성과 역할엔비디아의 GPU(그래픽처리장치)는 단순한 그래픽 처리 장치를 넘어, AI와 고성능 컴퓨팅의 핵심으로 자리 잡았다. 병렬 연산에 특화된 GPU는 대규모 데이터 처리가 필수적인 AI 학습, 추론, 데이터센터 운영에서 필수불가결한 존재다. 엔비디아는 GeForce, RTX, A100, H100 같은 제품군으로 AI 및 데이터센터 시장에서 80% 이상의 점유율을 차지하며, 사실상 대체재 없는 독점적 위치를 구축했다. GPU의 과도한 수요로 인해 "녹아내린다"는 오픈AI CEO 샘 올트먼의 표현처럼, AI 수요 폭증으로 공급 부족 현상이 심화되고 있다. 컴퓨텍스 2025와 엔비디아의 위상2025년 5월 20~23일 대만 타이베이에서 열리는 컴퓨텍스 2025는 ‘AI 넥스트’를 주..

서론CB Insights의 Databricks wants to be a one-stop shop for AI 보고서(2024년 4월 19일)는 Databricks(마국 샌프란시스코 본사)가 AI와 데이터 관리에서 선두주자로 자리 잡으려는 계획을 다룬다. 이 회사는 데이터를 관리하고 AI를 활용하는 통합 플랫폼을 목표로, 인수, 투자, 파트너십을 적극 추진한다. 보고서는 Databricks의 전략을 데이터 보안, 데이터 처리, 생성 AI라는 세 가지 핵심 영역으로 정리한다. 본 문서는 이를 쉽게 풀어 설명하고, Databricks의 전략이 AI 산업에 어떤 의미와 영향을 미치는지 정리한다. 분석은 보고서와 CB Insights 데이터를 기반으로 한다. 의미: Databricks가 꿈꾸는 AI 리더십1. ..